Análisis de decisión

Es una técnica complementaria al DFD y en particular al diccionario de procesos de transformación que tiene por objetivo:

- Comprender la lógica de una decisión compleja.
- Servir como elemento de aprobación de la lógica por el usuario.

Esta técnica utiliza los arboles de decisión y las tablas de decisión para representar un proceso de transformación asociado a una decisión compleja.

Arbol de decisión

- Condiciones: Son todas aquellas situaciones dependientes de una variable del sistema que involucran la bifurcación del flujo de control en un conjunto de alternativas.

- Alternativas: Son cada uno de los conjuntos de estados relevantes que asume la condición (deben conformar un conjunto disjunto). La situación de alternativas no-disjuntas se conoce como contradicción.

- Acciones: Para cada combinación de las distintas alternativas de cada condición se establece una o más acciones.

Tabla de decisión

Pasos para construir una tabla de decisión:

- Determinar las condiciones intervinientes
- Determinar las acciones posibles
- Determinar la cantidad de reglas que tendrá la tabla. CR = C.Altern.C1 * C.Altern.C2 * C.Altern.C3 * ...
- Armar una tabla con cuatro cuadrantes
Cuadrante 1: Las condiciones
Cuadrante 3: Las acciones posibles
Cuadrante 2: Armar una grilla con las distintas combinaciones de las alternativas de cada condición.
Cuadrante 4: Marcar en la intersección entre una regla y una acción las alternativas que involucra la lógica del negocio.

Tablas de éstas se denominan "tabla de decisión en bruto".

Ventajas y desventajas de estas técnicas

Como toda técnica tiene sus ventajas y desventajas, la elección de su utilización depende de las necesidades del propio sistema.

Desventajas

El modelaje no es deterministico.
Es muy complejo implementar arboles de decisión para hacer análisis automatizado, eliminación de redundancias utilizando programas de computación.

Ventajas

Son mas representativos que el lenguaje narrativo y que el lenguaje estructurado.

Situación de indiferencia

Se dice que dos reglas cualesquiera son indiferentes al valor que asume la condición si se dá lo siguiente:

- Tener igual valor para el resto de las condiciones
- Involucrar las mismas acciones.
- Para eliminar esto en una tabla se funden las dos columnas en una, se rotula la nueva regla y se asume como valor para la condición que es indiferente, el símbolo de indiferencia (-).
- Una tabla libre de situaciones de indiferencia, se denomina "tabla refinada o final".

Ejemplo

Un negocio distribuidor comercializa 3 familias de productos (limpieza, bazar y herramientas). El sector comercial categoriza los clientes en mayoristas y minoristas.
Por otro lado los clientes pueden comprar en forma directa o por medio de vendedores (indirecta).
La empresa posee la siguiente política de descuentos para fijar el precio de los productos:
1 - Clientes minoristas, familia de productos A y B, venta indirecta 2%. Para los mismos casos para venta directa fija un descuento de 3%.
2 - Minoristas, familia de productos C, 0.5% para ventas indirectas y 1% para ventas directas.
3 - Para el caso de clientes mayoristas, fija el mismo porcentaje que para clientes minoristas mas un 1% adicional.

Construir tabla en bruto (tabla de decisión con todas las reglas posibles). Refinar la tabla anterior, eliminando casos de indiferencia, construir un arbol de decisión.

Tabla en bruto

Refinamiento

Tabla refinada

Arbol de decisión